Werkstudent (m/w/d) BI- & Analytics-Anwendungen mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz/Machine Learning

• Mitarbeit bei der Entwicklung und Betreuung von Business Intelligence- & Analytics-Anwendungen mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz / Machine Learning für die Gesetzliche Krankenversicherung
• Du wirst Teil unseres agilen Entwicklungsteams und realisierst innerhalb der Entwicklungsumgebung
  des SAP Business Information Warehouse (BW) und/oder in einer Microservice-orientierten Python-Entwicklungsumgebung
• Koordination der fachlichen und technischen Anforderungen zwischen verschiedenen Entwicklungsteams sowie die Erstellung von Fach- und DV-Konzepten
• Mitarbeit in Innovationsprojekten wie z.B. Machine-Learningbasierter Prozessoptimierung 

• Du bist eingeschriebene/r Studierende/r und möchtest uns mit 15-20 Wochenstunden unterstützen, idealerweise in einem Studiengang mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence oder ähnlichen Themenfeldern
• Du hast schon Berührungspunkte mit BI-Tools wie SAP BW oder ähnlichen Plattformen – oder du brennst darauf, diese Technologien zu erlernen
• Datenstrukturen und ihre Aufbereitung sind für dich kein Mysterium, sondern eine spannende Herausforderung
• Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL) und ein Verständnis für datengetriebene Systeme sind von Vorteil
• Du arbeitest eigenständig, zielorientiert und bringst innovative Lösungen pragmatisch auf den Punkt

Bei uns erwartet Dich ein attraktives, kooperatives und flexibles Arbeits­umfeld mit abwechs­lungs­reichen Aufgaben und einem guten Betriebsklima. Durch frühe Einbindung und ausbildungsbegleitende Projekte arbeitest Du aktiv und mit eigener Verantwortung mit. Regelmäßige Entwicklungsgespräche begleiten Deine Ausbildung, ebenso wie das Angebot, im dritten Ausbildungsjahr eine begrenzte Zeit an einem unserer weiteren Standorte zu verbringen.

Unsere Leistungen im Überblick

• Aus- und Weiterbildung
• Firmenlaptop
• Mobiles Arbeiten
• Parkplatz
• Mitarbeiterevents
• Sehr gute Übernahmechancen
• Mitarbeiterrabatte
• Flexible Arbeitszeiten